一文读懂：企业数据资产化及数据资产入表和解决方案

01 数据要素、数据资产、数据资产入表等概念回顾

在数字化时代，数据成为了新的生产要素，但很多人对数据相关的术语感到困惑。我们在上一文讲解中搞懂了相关的概念和关系：数据要素、数据资源、数据资产、数字资产、数据管理与数据治理。

数据要素是指在社会生产经营活动中，能够为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。它包括个人的行为数据（如手机号码、浏览记录等）以及平台公司、政府等提供的数据。数据要素不仅在数字经济中起到基础作用，还能通过分析为决策提供支持，例如地图应用通过收集用户出行数据，为我们提供实时导航信息。

数据资源则是企业拥有的有价值的数据集合，包括内部数据、市场调研数据、用户生成数据等。它不仅仅是原始数据，经过整理、分析后的数据可以为企业创造更高价值。数据资源本身并不一定具有经济价值，只有经过处理、分析后，才能转化为有利于企业发展的数据资产。

数据资产指的是能够为企业带来未来经济利益的数据资源。它可以是结构化数据（如数据库中的表格）或非结构化数据（如文本、图片等）。数据资产是数字时代最重要的财富之一，能够被利用、分析并创造价值。而数字资产则是以区块链等技术为基础的资产形式，包括比特币、数字货币等，数字资产的价值通常由其背后的数据资产决定。

数据管理是指对数据进行收集、存储、保护和利用的全过程，确保数据可以有效地支持业务运营。它为数据治理提供了基础，而数据治理则是对数据的合规性、规范性和价值的管理与控制。数据治理不仅确保数据的质量与安全，还与企业的策略、合规性目标紧密相连。

最后，随着数字经济的发展，数据资产逐渐进入财务报表，形成了数据资产入表的概念。通过将数据确认为企业的资产，企业能够更加明确数据的价值，并推动数据要素的市场化、交易化。

02 企业为什么要做数据资产化及数据资产入表？

你有没有想过，为什么现在很多企业都在大力推进数据资产化？简单来说，就是把数据当做一种“资产”来管理、增值和利用。这种做法，不仅能帮助企业更好地理解和运用自己的数据，还能在市场竞争中获得更大的优势。今天，我们就来聊聊企业为什么要做数据资产化，特别是数据资产入表的意义。

数据资产化是企业数字化转型的核心一步。你看，现在很多传统行业都在转型，尤其是互联网行业，几乎已经没有什么“非数字化”的部分了。数据不再是单纯的“信息”，它是可以产生直接经济价值的资产。企业通过数据资产化，就像是给数据装上了“身份证”，能明确它的价值、归属以及用途。你想，企业手里掌握的海量数据，如果能被有效地管理和利用，无论是提升生产效率、优化业务流程，还是精准决策，都会大大提升企业的竞争力。

那么，数据资产化的第一步是什么呢？就是要“入表”。啥意思？就是将数据明确记录为企业的资产，并且纳入到财务报表和资产管理体系中。这听起来好像很复杂，但其实就是把数据从“抽象的资源”变成“可度量、可管理的资产”，它就像是一个企业的“新型资产”，和企业的机器、房产一样，具备实际的价值。

如果你企业的数据库里有很多关于顾客购买习惯、库存管理、供应链情况的数据，怎么才能体现这些数据的价值呢？就需要通过数据资产化，把这些信息列入财务报表，变成能直接评估和审计的“数字资产”。这样，不仅方便管理，给领导决策提供依据，也能帮助你向投资人或者股东展示企业的数据价值，提升公司整体的透明度和市场信任度。

03 数据资产化还能够带来哪些好处？

举个例子：比如说有个制造企业，它拥有大量关于生产线、工艺流程和原材料的实时数据。如果这些数据能像机器、库存一样入表，企业就可以更好地对这些“数据资产”进行管理，评估其实际价值。而且，随时可以调整资源，提升产值，甚至在某些情况下把部分数据作为“产品”出售，获得额外的收益。

总的来说，数据资产化和数据资产入表，不仅能帮助企业更好地管理自身的数据资源，还能提升决策能力，优化资源配置，甚至带来新的盈利机会。企业如果忽视了这一点，未来很可能在市场中落后，错失不少发展机会。

在这个信息时代，数据就是“新油田”。越早懂得如何把这些“数字油”精炼成企业的财富，越能在竞争中立于不败之地。

（新闻来源：数智哥  数智圈）